実務への影響 議長が出している条例案は、市内でAIを売ったり使ったりする前に第三者の安全確認か、人が止められる仕組みを求めるもので、違反1件ごとに2万5000ドルの罰金が科されます。米国の州や大都市で同じような規制が広がれば、ニューヨークでAIサービスを使う・提供する企業は導入前の確認手続きが増えると考えておくとよいでしょう。
出典 cnbc.com・cbsnews.com・council.nyc.gov読む実務への影響 大手が「外部AIの費用を抑え、自社や安いツールへ寄せる」動きを見せており、顧客企業でもAIツールの利用料の見直しや複数ツールの使い分けが論点になりそうです。特定のAI製品に業務を寄せすぎない設計を提案しておくと安心です。
出典 pymnts.com・finance.yahoo.com読む実務への影響 検索の代わりに生成AIに質問する人が増え、「AIの回答に載るか」が新しいマーケティング課題になっています（GEO、生成AI向け最適化と呼ばれます）。食品・日用品・金融などの顧客には、自社がAIにどう紹介されているかをまず確認するよう提案できます。
出典 dnp.co.jp・nikkei.com読む実務への影響 DNPの新サービスと合わせ、「AIの回答で選ばれるための対策」が国内外で本格的な事業になってきました。マーケティング支援の案件では、従来の検索対策に加えてAI対策を提案メニューに入れる時期に来ています。
出典 zetaglobal.com・streetinsider.com読む実務への影響 政府が「ネット上にない現場データ」を日本の強みと位置づけていることから、製造・医療分野の顧客では社内データの整理とAI活用への公的支援が増える可能性があります。データの棚卸しを先に進めておくと、補助金や実証事業に乗りやすくなります。
出典 nikkei.com読む実務への影響 AIを「現場の機械」に組み込む分野への投資が続いており、製造業の顧客にとって、ロボット導入の選択肢と価格帯が広がりつつあります。
出典 siliconangle.com・techstartups.com読む