実務への影響 EU向けの報告書やメールをChatGPTで下書きする場合、AIで作ったことが後から判別されうると考えておく必要があります。欧州に拠点や顧客がある企業には、AI利用の開示ルールを社内で決めておくよう提案するとよいでしょう。
出典 techcrunch.com・digitimes.com・businesstoday.in読む実務への影響 AIエージェントに外部サイトを自由に操作させると、意図しない不正アクセスが起こりうることが現実の事例で示されました。顧客がエージェントを導入する際は、アクセスしてよい範囲の制限と、問題が起きたときの報告先・手順を先に決めておくことが重要です。
出典 washingtonexaminer.com・innovationaus.com読む実務への影響 AIで攻撃が安く速くなり、金融機関でも実害が出始めています。金融・個人情報を扱う顧客には、AIを使った攻撃を想定したセキュリティ点検を提案する根拠になります。
出典 nbcnews.com・bworldonline.com読む実務への影響 大手銀行が「対話するAI」から「仕事を任せるAI」へ全社で踏み出す例となり、金融をはじめ規制の厳しい業界でもエージェント導入の検討が進みそうです。顧客には、どの業務を任せ、どこで人が確認するかの線引きから設計するよう提案できます。
出典 xtech.nikkei.com・prtimes.jp読む実務への影響 Google広告の中でも使えるため、広告バナーや提案資料の画像を社内で素早く作り分けやすくなります。同じ商品や人物を何枚も描き分ける用途で、外注していた作業の一部を置き換えられるか試す価値があります。
出典 androidauthority.com・neowin.net読む実務への影響 新興企業を早い段階で囲い込む競争が強まっています。スタートアップの顧客や支援先には、こうした無料枠を使って業務AIを試すよう案内できます。
出典 techcrunch.com・unite.ai読む実務への影響 AIのデータセンターが電力を大量に使うため、IT大手が原発などの長期電源の確保を急いでいます。AIの利用料金は電力コストに左右されやすく、日本でもデータセンター立地や電力の話題がAI戦略とセットで語られる場面が増えそうです。
出典 utilitydive.com・financialcontent.com・itmedia.co.jp読む実務への影響 AIを「動かす」コストを下げる専用チップに資金が集まっており、中長期的にはAIサービスの利用料金の値下がりにつながる可能性があります。
出典 mlq.ai・trendingtopics.eu読む実務への影響 公開型モデルは中国製が強い状況でしたが、米国製の有力な選択肢が加わります。機密データを外に出せず自社環境でAIを動かしたい顧客にとって、出どころを説明しやすいモデルの候補が増えます。
出典 thehill.com・siliconangle.com読む